“반도체부터 패션까지, 전 산업분야 인공지능 확산 시동!” - 355개 기업이 신청한 첫 인공지능 바우처 사업, 15개 기업 최종 선정 - ※ 산업계의 폭발적인 수요에 부응하기 위해 2차 사업 연내 마련 |
□ 과학기술정보통신부(장관 최기영, 이하 ‘과기정통부’)는 중소·벤처기업의 인공지능 기술 도입을 지원하는 ‘인공지능 바우처’ 사업의 지원 대상 기업을 선정하였으며, 3차 추경을 통해 560억원 규모(추경 정부안 기준)의 추가 지원을 추진하고 있다고 밝혔다.
ㅇ 335개의 기업이 신청하여 22:1의 높은 경쟁률을 보인 ‘인공지능 바우처’ 지원 사업은 의료, 제조, 교육, 금융은 물론 축산업, 어업 등 다양한 분야*의 기업들이 신청하여 반도체 결함 자동 검사, 패션 가상 피팅, 하수관로 진단, 차량 외관 관리 등을 위해 인공지능을 도입하는 15개의 기업이 선정 되었다.
* 의료(54건), 고객관리(43건), 제조(40건), 생활(26건), 교육(19건), 일반사무(19건), 기반기술(18건), 금융(18건), 안전(16건), 기업정보(15건), 교통(15건), 환경(12건), 보안(12건), 농축산(10건), 복지(7건), 기타(6건), 문화(3건), 에너지(2건)
ㅇ 이번 사업은 인공지능 솔루션 등을 제공하는 기업(이하 ’공급기업‘)과 자사의 제품이나 서비스에 인공지능 기술을 적용하고자 하는 기업(이하 ’수요기업‘) 간 매칭을 통해 지원하는 방식으로 추진된다.
□ 아울러, 과기정통부는 폭발적인 시장 수요에 부응하는 한편, 중소·벤처기업의 경쟁력을 한 단계 끌어올릴 수 있도록 560억원 규모의 추경을 추진하고 있다.
ㅇ 추경 확정 후 신속한 기업지원을 위해 인공지능 솔루션이나 서비스를 제공할 수 있는 자격을 갖춘 중소기업 중 참여를 희망하는 기업 대상으로 공급기업 추가 모집을 6월 22일부터 실시한다.
ㅇ 공급기업으로 등록을 희망하는 기업은 정보통신산업진흥원 홈페이지(www.nipa.kr)를 통해 자세한 내용을 확인할 수 있다.
ㅇ 바우처를 이용하는 기업인 수요기업 선정은 3차 추경이 확정된 후 구체적인 내용을 공고할 예정이다.
□ 과기정통부는 “작년 12월 ‘인공지능 국가 전략’ 발표 이후 전 산업에 인공지능이 빠르게 확산되고 있으며, 특히 이번 ’인공지능 바우처‘ 사업은 각 분야의 중소·벤처기업들이 인공지능을 도입하여 기업 경쟁력을 높여나가는 동시에, 인공지능 솔루션이나 서비스를 판매하는 기업에게는 새로운 시장 창출의 기회를 제공하게 될 것으로 기대한다”고 밝혔다.
참고 |
| 「인공지능 바우처」사업 선정 기업 사업 내용 |
분야 | 사업내용 |
제조 4개 기업 | 반도체 칩의 X-ray 영상 데이터와 AI 영상분석 기술을 활용한 반도체 칩 결함 자동검사 |
레이저·초음파 용접기 센서 데이터와 AI 수치분석 기술을 활용한 용접 불량 진단 | |
산업용 로봇 모터 센서 데이터와 AI 예측 기술을 활용한 로봇 고장 여부 진단 및 예측 | |
알루미늄 레이저 용접 영상정보와 AI 영상정보 분석기술을 활용한 용접 불량 결함 검사 | |
의료 4개 기업 | 치과용 환자 CT 3D 영상 데이터와 AI 영상 분석기술을 활용한 환자 맞춤형 보철물 모델 제작 |
유전자·약물효능 연구용으로 사용되는 지브라 피쉬(Zebra Fish) 영상정보를 AI 영상 분석기술을 활용한 실험결과 영상분석 | |
CT 영상 데이터와 AI 영상분석 기술을 활용한 신장종양 진단 및 예측 | |
환자 혈압, 체중, 활동량, 등 건강 데이터와 AI 추천기술을 활용한 복약, 영양, 수면, 운동 등 개인 맞춤형 추천 | |
생활 3개 기업 | 패션 이미지 데이터와 AI 영상 데이터 분석·추천기술을 활용한 개인 맞춤형 패션 코디·상품 추천 |
웨어러블 디바이스의 센서 데이터와 AI 분석· 추천기술을 활용한 개인 맞춤형 운동, 식이요법 추천 | |
카 쉐어링 사용 전후 사진 데이터와 AI 영상 데이터 분석기술을 활용한 자동차 외관 훼손 여부 자동 진단 | |
안전 3개 기업 | CCTV 영상데이터와 AI 영상 상황인식 기술을 활용한 지하철 스크린 도어 안전사고 감시 |
터널·교량시설물 영상, 결함 데이터와 AI 영상 분석 기술을 활용한 시설물 결함 진단 및 예측 | |
하수관로 CCTV 영상 데이터와 AI 영상 분석 기술을 활용한 하수관로 파손 감지 및 사전 예측 | |
어업 1개 기업 | 양식어류 움직임, 생육상태와 AI 영상분석기술을 활용한 양식장 어류 상태 모니터링 및 적시 자동 먹이 제공 |
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#공공정보 #인공지능 #과학기술정보통신부
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