한국거래소, 전국 대학생 증권․파생상품 경시대회 개최

한국거래소, 전국 대학생 증권․파생상품 경시대회 개최

□ 한국거래소는 2월 18일(목) 『제16회 전국 대학생 증권․파생상품 경시대회』를 개최하여, MVPY팀(연세대학교)의 ‘딥러닝을 활용한 공모펀드 활성화 방안’을 최우수 논문으로 선정하는 등 총 6개팀을 수상팀으로 선정하였습니다.   ㅇ 본 경시대회는 국내대학에 재학중인 대학생 4명과 지도교수가 1팀을 구성하여 제출한 증권․파생상품시장 관련 우수 논문을 평가하는 방식으로 이루어졌으며,   ㅇ 거래소는 한국경제를 이끌어나갈 대학생들에게 자본시장을 이해할 수 있는 기회를 제공하기 위해 지난 2005년부터 매년 경시대회를 개최하고 있습니다.   □ 당일 본선에는 지난해 9월부터 시작된 예선을 거쳐 올라온 10개팀이 참가, 화상시스템을 이용한 비대면 방식으로 연구보고서 발표 및 심사위원 질의·응답 등을 통해 최종 6팀을 선정하였고 향후 표창 및 장학금 등을 수여할 예정입니다.   ㅇ 최우수상(1팀)에게는 금융위원회 위원장 표창과 함께 1천만원의 장학금을 부상으로 수여하며,   ㅇ 우수상(2팀) 및 장려상(3팀)은 한국거래소 이사장 표창 및 각각 6백만원과 4백만원의 장학금을 수여합니다.   ㅇ 또한 경시대회 입상자(붙임 참조)는 향후 5년간 한국거래소 입사 지원시 서류전형에서 우대조치를 받게 됩니다.   □ 한국거래소 채남기 경영지원본부장(부이사장)은 “해를 거듭할수록 연구 주제가 다양해지고 분석 방법과 그 수준도 매우 높아져가고 있다”며,   ㅇ “본 경시대회를 통해 자본시장에 대한 대학생들의 관심과 이해가 높아질 수 있게 되기를 희망한다”고 밝혔습니다.

 

<붙임: 제16회 전국 대학생 증권․파생상품 경시대회 입상팀 현황>

 

구분	소속학교 (팀명)	연구주제
최우수상 (1팀)	연세대학교 (MVPY)	딥러닝을 활용한 공모펀드 활성화 방안 : 펀드 군집 투자 기법 연구
우수상 (2팀)	연세대학교 (Learning Machine)	머신 러닝 기반 자연어 처리를 이용한 관리종목 예측에 관한 연구
	한양대학교 (HYFE)	KOSPI200 위클리 옵션과 원지수 옵션간 헤지 성과 비교
장려상 (3팀)	한국외국어대학교 (올유니드)	변동성 파생상품 유효성 검증과 포트폴리오 편입 효과 연구
	한양대학교 (Stocklight)	투자위험도 점수 제공을 통한 과열종목 관리 및 고지 내실화 방안
	전북대학교 (동학이즈백)	투자효율성지수(IEI) 산출을 통한 동학개미의 투자행태와 투자자보호수준에 대한 연구

 

※ 한국거래소 보도자료는 인터넷(http://www.krx.co.kr)에 수록되어 있습니다.

 

 

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